Indicators on البيانات الضخمة You Should Know
Indicators on البيانات الضخمة You Should Know
Blog Article
"Studying is just not nearly currently being greater at your job: it is so Considerably over that. Coursera lets me to know without boundaries."
لقد كانت بداية حقبة أنتجنا فيها أجهزة كمبيوتر لفئات متعددة من المشكلات بدلاً من البناء المخصص لكل حالة استخدام معينة.
التسريبات والاختراقات: البيانات الضخمة قد تكون عُرضة للتسريب أو الاختراق من قبل القراصنة أو المهاجمين.
باستخدام البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي، يمكن الحصول على نتائج مبتكرة وتحسين العمليات في مجموعة متنوعة من المجالات مثل التجارة الإلكترونية والرعاية الصحية وتحليل السوق والتسويق الاستراتيجي.
القيمة هي القدرة على التنبؤ بعدد الأعضاء الجدد الذين سينضمون إلى الموقع ، وعدد العملاء الذين سيجددون بوالص التأمين ، وعدد الطلبات المتوقعة ، وما إلى ذلك.
كيف يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحسين العمليات التشغيلية؟
ومن خلال تحليل البيانات الضخمة، يمكن للشركات تحديد الاتجاهات والفرص والتحسينات المحتملة، وبالتالي تحقيق النجاح والتفوق في السوق.
تتراوح حجم البيانات الضخمة من عدة تيرابايتات إلى بتابايتات وحتى زيتابايتات من البيانات.
يمكن أن تتكون البيانات الضخمة من بيانات منظمة تقليدية أو بيانات غير منظمة أو شبه منظمة. من الأمثلة على البيانات الضخمة غير المهيكلة – والمتنامية باستمرار – البيانات التي ينشئها المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي.
جاء هذا الانفجار في جمع البيانات من القدرة على أتمتة عملية الجمع حيث كان على المستخدمين تاريخيًا تقديم ملاحظات في شكل استطلاعات رأي ومكالمات هاتفية وما إلى ذلك.
وتوفر الفرصة لاكتشاف أنماط جديدة، وتحسين العمليات، وتحقيق تقدم كبير في مختلف المجالات من اضغط هنا خلال استخدام تقنيات التحليل المتقدمة.
وبفضل تقنيات التخزين والمعالجة المتطورة، أصبح بالإمكان استخلاص قيمة كبيرة من هذه البيانات الضخمة.
في هذا القسم، سنتعرف على مفهوم تعلم الآلة ودوره في تحليل البيانات الكبيرة. تعتبر تقنيات تعلم الآلة أساسية لاستخراج النماذج والتنبؤات من البيانات الكبيرة، حيث يمكن للأنظمة الذكية تعلم الأنماط واكتساب المعرفة اللازمة لاتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
تتطلب البيانات الضخمة أطرًا وأنظمة جديدة للبرمجة. ونحن لا نقدم معارف أو تجارب في البرمجة في هذه الدورة التدريبية، بل نريد أن نقدم لك معلومات أولية في إطار بعض المفاهيم الأساسية.